(相关资料图)

1、线性表示，其实向量对于线性表示是比较宽松的，总是需要满足向量B可以用向量组a1，a2，a3，a4来表示.并且不要求所有向量是否为零向量。即使b向量也是零向量，也是可以的。

2、只要平等的关系得到满足。

3、向量为0是有意义的。从一组线性无关的向量中，加上一个零向量，这个向量就是线性相关的。这是线性相关有常数的情况，一定是一个向量是零向量。另一种是只有两个或两个以上的常数才能得到线性相关的零向量的解。

4、对于向量线性，将一个向量添加到线性相关中会导致这样的结论：这个新添加的向量必须由前一个向量线性表示。证明了由于向量组A是线性无关的，所以有两个结果：一个是与常数的组合是非零向量，

5、那么新添加的向量的常数是非零的。

6、而且向量的结果是0，我们知道这个向量和新加入的向量的线性组合是线性相关的，所以抛出这个向量是0，因为前面的系数都是0，所以后面的系数一定不是0，也就是新加入的向量可以用前面的向量来表示。

7、表明方法的唯一性，注意原向量组中存在两组常数使结果相同。根据线性无关常数之差，必须为0才能使这个向量的结果为0向量。所以常数是一样的，没有两组数据。一个，指示该方法是唯一的。

8、线性无关向量的部分向量是线性无关的。一个向量或者两个向量都是不相关的。线性相关向量和线性无关向量的组合一定是线性相关向量。因为存在常数不是0，所以这个结论成立，这样所有不相关的常数都是0。

以上就是向量线性相关这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。